Прием заявок закончен

Технологический акселератор ML START

с нами будущее .
Об акселераторе
ML START – технологический акселератор компании Малленом Системс, направленный на обучение специалистов и разработку «умных» продуктов в сфере CV и ML. Малленом Системс - ведущая российская компания в области разработки и внедрения систем компьютерного зрения и промышленной видеоаналитики.

Наш акселератор для студентов, которые хотят на практике освоить востребованные профессии в сфере ИТ, прокачать свои навыки и принять участие в разработке ИИ-проекта. Он лучше всего подойдет тем, кто после обучения в ВУЗе или колледже хочет стать разработчиком CV/ML проектов. Здесь вы получите опыт разработки проекта в команде, и это поможет вам уверенно войти в профессию. Прием в акселератор осуществляется на конкурсной основе.
Мы ждем тебя, если ты
  • Видишь свою карьеру в сфере IT и искусственного интеллекта CV/ML и хочешь развиваться как специалист
  • Хочешь участвовать в разработке CV/ML проекта
  • Успешно прошел входное тестирование
  • Прошел курс начального уровня по разработке на C# или Python и можешь это подтвердить сертификатом или зачеткой, или готов пройти такой курс в ближайшее время
  • Готов уделять время обучению в акселераторе – 4-8 часов в неделю
  • Учащийся ВУЗа или колледжа-партнера
Это все про меня! Я готов!
Подавай заявку на обучение!
Почему студенты выбирают ML START?
  • Ориентир на практическое применение
    Наши эксперты помогают применить ваши теоретические знания на практике, сначала в учебном проекте, затем в проекте по реальной задаче
  • Удобный формат обучения
    Обучение проходит в онлайн формате и является бесплатным
  • Менторская поддержка
    Возможность реализовать свои идеи и экспериментировать совместно с ведущими специалистами компании Малленом Системс
  • Решение реальных задач
    Возможность участия в решении практических задачах реального бизнеса
  • Совмещение с учебой
    Возможность совмещения проекта в акселераторе с проектной деятельностью в ВУЗе, производственной практикой и темой для ВКР
  • Стажировка
    Для участников акселератора с выдающимися результатами есть возможность пройти стажировку в ведущей российской IT-компании
Треки обучения
Наши программы обучения и требования к участникам
Требования к участникам
Необходимы базовые знания C# - синтаксис, основные конструкции языка.
Обучение и оптимизация нейронных сетей компьютерного зрения, освоение классических алгоритмов компьютерного зрения, проведение исследований, подбор наиболее эффективных алгоритмов для решения задач компьютерного зрения, подготовка нейронных сетей компьютерного зрения к интеграции в ПО.
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Разработка приложения видеоаналитики: создание архитектуры, работа с базами данных, реализация клиент-серверного взаимодействия, создание пользовательского интерфейса, интеграция нейронных сетей.
C#-РАЗРАБОТКА
Требования к участникам
Необходимы базовые знания Python - синтаксис, основные конструкции языка. Знание основ математического анализа, теории вероятностей и математической статистики.
Заинтересовало одно из направлений?
Подавай заявку на обучение!
Как проходит обучение
Начало приема заявок
Ноябрь
1
Декабрь
Отбор участников, начало обучения
2
Апрель
Март
Хакатон «Прототипы»
Первый хакатон
3
4
Май
Доработка прототипа
5
Май
Защита финального проекта, выпуск
6
Участники проходят практикоориентированное обучение по выбранному треку, разрабатывают проекты индивидуально, а затем в командах, участвуют в двух хакатонах и в итоговой защите. Занятия в форме вебинаров - на них проходит разбор с экспертом изученной преимущественно самостоятельно теории и разработка проектов, сначала учебного, затем по прикладной задаче.
Первый хакатон – соревнование на лучшее решение по учебной задаче. Хакатон «Прототипы» - разработка проекта по реальной задаче.
Продолжительность обучения – 5 месяцев.
На изучение материалов и работу над проектами понадобится от 4 до 8 часов в неделю.
Что будет после обучения
После завершения обучения проводится итоговая защита проектов, по результатам которой экспертами определяются команды и участники, продемонстрировавшие наилучшие результаты в процессе обучения, и наиболее перспективные проекты. Для них могут быть открыты дополнительные возможности, такие как стажировка, консультации у экспертов по проекту или дальнейшее сопровождение проекта.
Уникальный контент
Взаимодействие с лучшими специалистами в сфере ИИ
Клубы по интересам: фильмы, книги, финансы и другие
ML START В DISCORD
Присоединяйся к нашему сообществу .
Заявка на обучение
F.A.Q
Партнеры ML START
У каждого партнера есть выделенный куратор проекта
© 2022-2024 «Малленом Системс». Все права защищены.
Политика конфиденциальности.